数据分析
深度运营洞察与数据分析
RFM 分层
即将推出
留存分析
即将推出
套餐转化
即将推出
菜品分析
即将推出
高级分析功能（规划中）
📊 RFM 分层与生命周期
基于最近消费时间（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）进行会员分层， 并自动标注生命周期阶段（新客、活跃、休眠、流失等）。
🔄 复购漏斗分析
跟踪到期前 N 天提醒 → 回访 → 复购转化的全链路，识别流失节点并优化策略。
📈 留存与 Cohort 分析
按首单月份、渠道等维度自动分组，计算各组的留存率与复购窗口期，给出建议动作。
🍱 菜品偏好分析
统计热门菜品、菜系偏好分布、时段差异，为菜单优化提供数据支持。
🤖 AI 驱动的洞察
集成 AI Copilot，支持自然语言查询如"近30天大学城门店的复购率对比"， 自动生成图表、趋势分析和运营建议。